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Nächster Zustand noch nicht beobachtet. Ziel: ein Master in Robotik / Machine Learning und Forschung zu World Models für Roboter.

Mathe & Physik → Robot Learning
Im letzten Studienjahr des Doppelstudiums Mathematik und Physik an der Universität Sevilla. Mich interessieren Roboter, die lernen, wie die physische Welt funktioniert.
Jetzt: Letztes Studienjahr · studentische Forschung (EDAN) · Abschlussarbeit zur Trainingsdynamik · World Models
















Offen für Praktika im Bereich Robot Learning ab Sommer 2027 – und immer gern bereit, über World Models zu sprechen.
Sevilla, Spanien · EU-Bürger
Nächster Zustand noch nicht beobachtet. Ziel: ein Master in Robotik / Machine Learning und Forschung zu World Models für Roboter.

Seit Oktober 2026 bin ich studentischer Forscher am Department für Differentialgleichungen und Numerische Analysis der Universität Sevilla. Das Projekt Invariant Learning Dynamics in Transformers untersucht einen theoretischen Rahmen dafür, wie in Transformer-Sprachmodellen die Fähigkeit zum induktiven Schließen entsteht. Die Idee: das Training über eine niedrigdimensionale invariante Mannigfaltigkeit statt über den gesamten Parameterraum zu beschreiben, damit sich das Problem sowohl auf dem Papier als auch experimentell untersuchen lässt.

Ich arbeite mich von Deep Learning zu World Models vor: Modelle, die vorhersagen, wie sich die physische Welt entwickelt, damit ein Roboter planen kann, bevor er handelt. Ich erarbeite mir die Grundlagen und gehe in die Simulation (MuJoCo) und zu günstigen Roboterarmen (LeRobot). Hier werden meine nächsten Projekte erscheinen.

Meine Bachelorarbeit betrachtet gradientenbasiertes Training als diskretes dynamisches System, in dem jeder Optimierungsschritt eine Iteration einer Abbildung ist. Aus diesem Blickwinkel untersuche ich, wie Entscheidungen wie die Lernrate das Training eines Netzes verändern – mit mathematischer Analyse und Rechenexperimenten an kleinen Netzen in Python.

Gesamtergebnis 8.0 (C1). Mein Englisch begann in einem Jahr, in dem ich mit 12 in Irland lebte.

B1-Zertifikat an der Universität Münster nach einem Jahr Vorlesungen auf Deutsch.

Zertifikat des NVIDIA Deep Learning Institute zu GPU-beschleunigter Datenwissenschaft: Daten auf der GPU statt auf der CPU verarbeiten und modellieren.

Ausgewählt für ein Programm für Tech-Unternehmertum unter der Leitung von Juan Martínez Barea. Bootcamp abgeschlossen.

Das Studienjahr 2025–26 habe ich an der Universität Münster mit Mathematik und Physik verbracht. Die Vorlesungen waren auf Deutsch, die Prüfungen auf Englisch. Höhepunkte waren Signalverarbeitung, Experimental- und Theoretische Physik sowie Fortgeschrittenenpraktika, in denen ich echte Daten gemessen und ausgewertet habe: Rasterkraftmikroskopie, Röntgenexperimente und Halbleitercharakterisierung.

Ich habe Matteo erschaffen, eine wiederkehrende Figur, die komplett mit generativen Bild- und Videomodellen entstanden ist, und eine Serie um ihn herum aufgebaut. In einem Jahr erreichte sie 400.000 Follower auf TikTok, 80.000 auf Instagram und mehr als 80 Millionen Aufrufe.

Für sechs kleine Unternehmen habe ich je ein Projekt umgesetzt: zwei Websites, zwei Kundenservice-Chatbots auf Basis der Claude API und zwei Automatisierungen für das Bewertungsmanagement, die im Hintergrund laufen. Jedes Projekt habe ich von Anfang bis Ende betreut: von der Abstimmung mit dem Kunden über die Umsetzung mit Claude Code und n8n und die Anbindung externer APIs bis zur Übergabe.

Ein fünfjähriges Doppelstudium (360 ECTS). Was ich für Robot Learning am meisten brauche: Optimierung, numerische Methoden und Simulation, Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeit und Statistik sowie klassische und analytische Mechanik. Also die Mathematik dafür, wie sich physikalische Systeme bewegen und wie Modelle lernen.
Mit 18 bin ich für den Sommer allein nach Zürich gezogen und habe auf dem Bau (Verputz, Deckenarbeiten) und bei Umzügen für Keller bis Dach, Toggenburger, Pepa AG Bau und Immark AG gearbeitet. Im Sommer darauf kam ich wieder. Harte körperliche Arbeit in einer neuen Sprache ohne Sicherheitsnetz: Dort habe ich gelernt, mich allein durchzuschlagen.

In der Hochschulzugangsprüfung habe ich 13,7 von 14 Punkten erreicht (Top 0,5 %). Außerdem habe ich die Schule mit Auszeichnung (Matrícula de Honor) abgeschlossen, verbunden mit einem Exzellenzstipendium der Junta de Andalucía.

Offizielles Französisch-Diplom, Niveau B1.

Mit 12 habe ich ein Jahr in Irland gelebt. Dort hat mein Englisch richtig angefangen.

Zwölf Spielzeiten Vereinsfußball, von 6 bis 18. Ligameister 2021 und Kapitän in einer meiner Jugendmannschaften.